<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه سوره</PublisherName>
				<JournalTitle>مطالعات راهبردی ارتباطات</JournalTitle>
				<Issn>2820-9788</Issn>
				<Volume>2</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2022</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Sociological Analysis of the Effects of Social Media Consumption on Social Health (Case Study: 10th Grade Girls in Birjand)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل جامعه شناختی اثرات مصرف شبکه‌های اجتماعی بر سلامت اجتماعی (مورد مطالعه: دختران دانش آموز پایه دهم شهر بیرجند)</VernacularTitle>
			<FirstPage>7</FirstPage>
			<LastPage>19</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">253922</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/rcc.2022.253922</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>علیرضا</FirstName>
					<LastName>قربانی</LastName>
<Affiliation>دکتری جامعهشناسی، استادیار گروه علوم اجتماعی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران. (نویسندۀ مسئول)</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>جعفر</FirstName>
					<LastName>شهاب الملک فرد</LastName>
<Affiliation>دکتری جغرافیا، استادیار گروه جغرافیا، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>نفیسه</FirstName>
					<LastName>محمودی</LastName>
<Affiliation>کارشناس ارشد جامعهشناسی، دانشگاه پیام نور، بجنورد، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>29</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Social networks in society show the shaky, changeable, and flexible identity of new people. Identity in the network society is severely threatened due to the existence of virtual communities. People in virtual communities are a threat to actual communities and have at least one thing in common, and that is the interests for which they have come together. These shared benefits include access to information and identity building (an identity that is constantly changing and unstable). The identity of individuals in the virtual world is digital identity. Neither the land nor the indigenous and local language, country, race, and national culture have a role in determining it. The purpose of this article was to investigate the effects of social media consumption on the social health of 10th-grade girls in Birjand. The method of the present study is descriptive and correlational. The study population includes all tenth-grade female students (1831 people), and the sample size was 318 people, selected by proportional sampling method based on the Morgan table. The measuring means were a social network and a social health questionnaire. Data analysis was performed with SPSS software and Amos. The results showed that the structural equation model had an acceptable fit, and the social network negatively and significantly, with a confidence level of 99%, predicted social health (P = 0.000, B = -0.56). Also, the coefficient of determination of the model of predicting social health was 43%, which means that by increasing one unit to the predictor or exogenous variables (social networks), we have a 43% decrease in the social health variable. It could be concluded that social networks have a negative impact on the social health of female students.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف مقاله بررسی اثرات مصرف شبکه‌های اجتماعی بر سلامت اجتماعی دختران پایۀ دهم شهر بیرجند و روش پژوهش توصیفی و همبستگی است. جامعۀ پژوهش شامل کلیۀ دانش‌آموزان دختر پایۀ دهم (1831 نفر) است. حجم نمونه بر اساس جدول مورگان 318 نفر با روش نمونه‌گیری طبقه‌بندی‌شده متناسب انتخاب شدند. ابزار اندازه‌گیری در این پژوهش، پرسش‌نامۀ شبکۀ اجتماعی توسط رسول‌آبادی (1394) و سلامت اجتماعی توسط کییز (1988) است. تجزیه و تحلیل داده‌ها با نرم‌افزارهای SPSS و Amos انجام شده است. یافته‌های به‌دست آمده نشان می‌دهد که مدل معادلات ساختاری از برازش قابل قبولی برخوردار بود و شبکۀ اجتماعی به طور منفی و معناداری با سطح اطمینان 99 درصد سلامت اجتماعی را پیش‌بینی کرد (P=0.000, B= -0.56). همچنین مقدار ضریب تعیین مدل پیش‌بینی سلامت اجتماعی 43 درصد بود؛ بدین معنی که با افزایش یک واحد به متغیرهای پیش‌بین یا برون‌زای (شبکه‌های اجتماعی) 43 درصد کاهش را در متغیر سلامت اجتماعی داریم. نتایج به‌دست‌آمده حاکی از تأثیرِ معنی‎‌دار منفی‌ شبکه‌های اجتماعی بر سلامت اجتماعی دانش‌آموزان دختر است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سلامت اجتماعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبکههای اجتماعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دانشآموزان دختر</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://rcc.soore.ac.ir/article_253922_03b54e786f1c83fd41335fb6518de032.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
